assessment
feedback
fill in the blanks
MCQ
multiple choice question
open-ended questions
quiz
rubric
TeinGo
true false questions
Jak przygotować dobre pytania prawda czy fałsz
Przewodnik po pytaniach prawda czy fałsz: jedna myśl, jasne zdanie, wiarygodne błędy, równowaga i feedback.
Cómo preparar actividades de completar espacios en blanco
Guía para actividades de completar espacios con huecos significativos, contexto, respuestas aceptadas y feedback.
Wie man Richtig-Falsch-Fragen klar und fair formuliert
Leitfaden für Richtig-Falsch-Fragen: eine Idee prüfen, klare Aussagen schreiben, plausible Fehler nutzen und Feedback geben.
Comment préparer une activité à trous claire et utile
Guide pour créer une activité à trous avec blancs utiles, contexte, réponses acceptées et feedback court.
Czym jest MCQ i jak przygotować dobre pytanie wielokrotnego wyboru
MCQ oznacza pytanie wielokrotnego wyboru. Praktyczny opis celu, treści pytania, opcji, dystraktorów i informacji zwrotnej.
Cómo preparar preguntas abiertas que muestran el razonamiento
Guía para crear preguntas abiertas con objetivo, instrucción clara, contexto, alcance, criterios y flujo de TeinGo.
Hogyan készíts jó igaz-hamis kérdéseket?
Útmutató igaz-hamis kérdésekhez: egyetlen gondolat, világos állítás, hihető tévedés, egyensúly és feedback.
Cum pregătești activități de completare a spațiilor libere
Ghid pentru activități de completare a spațiilor libere: spații relevante, context, răspunsuri acceptate și feedback.
Che cos’è una MCQ e come preparare una buona domanda a scelta multipla
MCQ significa domanda a scelta multipla. Una guida pratica su obiettivo, testo, opzioni, distrattori e feedback.
Wie man offene Fragen schreibt, die Denken sichtbar machen
Ein Leitfaden für offene Fragen mit klarem Ziel, Kontext, Umfang, Bewertungskriterien und TeinGo-Ablauf.
Jak připravit dobrou doplňovací úlohu
Návod na doplňovací úlohy: smysluplné mezery, kontext, přijatelné odpovědi a krátký feedback.
Hogyan készíts jó szövegkiegészítő feladatokat?
Útmutató szövegkiegészítő feladatokhoz: jelentős hiányok, kontextus, alternatív válaszok és feedback.